Web, 2025
В банке, как и в целом на рынке происходит ИИ трансформация
Команды внедряют ИИ в свою работу
Они может быть и рады бы использовать Cursor и Codex, но в Сбере закрытый контур разработки, техника залочена.
Выход — использовать сберовские и опенсорсные нейросети. Не во всех командах Сбера есть нужная экспертиза для внедрения
К чему приводили проблемы
Для команд
Теряют время на разбор внутисберовских процессов
Для экспертов
Контекст теряется, решения не фиксируются
Сложно масштабировать экспертизу
Для бизнеса
Потенциал внутренних AI-инструментов используется не полностью
Инсайты и решения
Меню стало витриной возможностей портала. Важно было показать инструментарий сразу, т.к. пользователи делятся ссылками друг с другом на конкретный раздел, не на главную страницу
Раздел «Чек-лист»
Инсайды с интервью
•
•
Команды не видят путь целиком и теряются между этапами. Мы собрали весь процесс в одну последовательность — от идеи до релиза.
Раздел «Кейсы»
Инсайды с интервью
•
Раздел нужен как и тем, кто только начинает создавать
AI-агентов, так и тем, кто хочет показать результаты работы своего агента
•
Полезная инфа в кейсе — знать сколько ресурсов и специалистов было затрачено. Помогает рассчитать собственные силы
Добавили в бриф для заполнения кейсов инфо о ПШЭ (полная штатная единица) — это эквивалент одного сотрудника, работающего 100% времени над задачей
Раздел «Инструменты»
Инсайд с интервью
•
Нет единой страницы где собраны сберовские ИИ
В Figma Make завайбкодил анимацию ховера
Раздел «Исследования»
Инсайды с интервью
•
Команды и эксперты делятся друг с другом материалами в тредах и мессенджерах
•
Внешняя экспертиза помогает с подкреплением решений аргументами
Создали пополняемую библиотеку актуальных материалов про ИИ
Главная страница
Вебвизор показал другое. Пользователи массово нажимали на лого — искали привычную точку входа. Меню как главный экран не сработало так, как я рассчитывал. Собрали отдельную главную страницу.
Метрики
Проблемы
Повторные визиты были высокими в первый месяц, но через три месяца просели ~на 35%. Портал хорошо работает как онбординг, но пока слабо удерживает тех, кто уже прошёл начальный этап.
Следующий шаг — персонализация под уровень экспертизы и регулярные обновления которые дают повод возвращаться, новые инструменты.
Качественные эффекты
Портал снизил зависимость от ручной экспертизы и сделал запуск AI-агентов более самостоятельным
Снижена нагрузка на экспертов, они просто дают ссылку на портал
Онбординг новых команд стал быстрее и предсказуемее
Появился единый язык и ментальная модель